吴立东：5G与AI加速融合，共筑通信领域新质生产力

专题：2024中国AIGC创新发展论坛

　　2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。爱立信东北亚区副总裁吴立东出席并演讲。

　　吴立东表示，爱立信认为AI是5G技术与应用的裂变器，5G则是AI应用爆发的重要承载平台。两种技术的融合会推动5G技术整体的发展，也会促进AI技术的发展。“我们认为5G就像是长江黄河，而AI应用就像是行驶其上的轮船，它们形态各异、大小不同、装载的货物和目的地也不尽相同。长江黄河以及其支流的水系越发达，水上交通治理能力越强，就越能支撑起高效而繁荣航运产业”。

　　她介绍，爱立信正在训练自己的通信大模型，也建立了自己的基准测试，同时也搭建了全栈的数据中心，这些先进技术应用，为爱立信的服务部门提供了非常好的帮助。

　　“举例来讲，他们在帮助客户查找网络问题的时间以及效率都得到了大幅提升。爱立信正在从替代、增加和协同三个方面为整个5G网络不断导入新的、越来越多的AI能力，比如，用具备AI能力的网络功能部件替代原有的网络功能部件；增加全新的具备AI能力的网络功能新部件；增加对原有网络能力部件的AI控制和协同，这样会使整个网络AI能力得到进一步提升”，她说。

　　以下为演讲实录：

　　吴立东：非常荣幸今天再次来到服贸会跟大家分享，也非常高兴，我刚才听了很多专家演讲，也受益匪浅，我们看到AI在各行各业都有非常丰富的应用，大家都在探讨如何用AI来改造自己的企业，来提高自己企业和整个行业的生产力。

　　今天和大家分享的话题是5G，这是一个老的，好像现在不是那么火爆的技术，但还是想探讨一下5G如何与AI加速融合，共筑通信领域的新质生产力。

　　从ChatGPT出圈以来，大家对AI的关注度都非常高，爱立信也是一样的，所以我们都在关注如何能够利用AI技术来提升效率与创新力。

　　爱立信认为AI是5G技术与应用的裂变器，5G则是AI应用爆发的重要承载平台。两种技术的融合会推动5G技术整体的发展，也会促进AI技术的发展。我们认为5G就像是长江黄河，而AI应用就像是行驶其上的轮船，它们形态各异、大小不同、装载的货物和目的地也不尽相同。长江黄河以及其支流的水系越发达，水上交通治理能力越强，就越能支撑起高效而繁荣航运产业。

　　中国是全球5G建设的领跑者，根据工信部的数据，截至今年6月末，全国5G基站总数达到了391.7万个。这个数据是非常不简单的。爱立信是中国5G建设以及全球5G建设的一个重要参与者，正在为全球69个国家和地区接近170张5G现网提供服务与支持。

　　在帮助运营商建网、管网、用网的过程中，我们明显感到随着网络技术的演进，网络在建设、运营、维护上的难度呈指数级增长，借助AI技术可以很好的实现整个5G网络自身的重塑，进一步推进5G技术的发展，从而使5G网络能耗更低，并大幅提升5G网络的管理效率以及灵活性，从而为运营商、为垂直行业以及消费者提供更好的服务。

　　另外，刚才有很多专家都谈了他们在各行各业方面的5G应用。我们从这些应用看到，包括博大数据的张总、来自思科的专家都在演讲当中谈到，当我们使用AI这些场景时，对网络要求有特别的需求。

　　想象一下，当你在手机上用AIGC应用生成内容时，由于网络不稳定或者时延不可靠，输出的结果会严重影响客户的体验，更不要谈在一些更复杂的商业应用领域，比如远程驾驶、挖矿或者智慧制造相关的领域，整个5G网络稳定的连接，稳定的时延对这些AI应用实践是非常重要的保障。所以整个AI能力释放需要搭载5G这样的高速网络。我们相信随着AI应用的不断迭代，也会对5G网络提出新的要求。5G今天已经不是连接平台，而是一个创新平台，所以AI与5G之间彼此依赖也互相促进，二者的融合是必然也是趋势。

　　目前来讲，AI技术在向各个行业渗透。爱立信处在通信领域，谈到通信领域的AI，爱立信算是先行者之一，我们在AI领域的积淀已经有15年的历史。我们在不断的用AI模型改造通信行业的过程中有很多自己的经验和教训。

　　今天，爱立信也在训练自己通信大模型，也建立了自己的基准测试，同时也搭建了全栈的数据中心，这些先进技术应用，为爱立信的服务部门提供了非常好的帮助。举例来讲，他们在帮助客户查找网络问题的时间以及效率都得到了大幅提升。爱立信正在从替代、增加和协同三个方面为整个5G网络不断导入新的、越来越多的AI能力，比如，用具备AI能力的网络功能部件替代原有的网络功能部件；增加全新的具备AI能力的网络功能新部件；增加对原有网络能力部件的AI控制和协同，这样会使整个网络AI能力得到进一步提升。

　　我这里给大家举一个例子，这是一个ChatGPT的例子。（现场举例展示）这个例子是我们如何用ChatGPT来理解客户的一个需求，然后帮助客户来自动生成一个套餐，这样可以满足客户的需求提供个性化的网络套餐服务。当然，AIGC在通信领域的应用绝对不止于这样的一个案例，不仅可以听懂客户的人类语言，也可以非常好的理解机器的语言，可以帮助我们进行设备之间的语义通信，或者在数字孪生方面帮助构建数字领域的模型等等，AIGC有很多非常好的应用场景。事实上，不仅AIGC，AI在爱立信的业务中，正扮演着多重角色，包括网络效能分析­、网络资源配置调优、优化网络测试等。通过融合AI技术，我们把复杂留给爱立信，把简单留给运营商，留给垂直行业客户，留给终端消费者。

　　我这有一组数字，它们虽然只代表了AI给整个网络带来的好处的一小部分，但却让网络的规划、预测、测试的效率都得到了大幅度：基于AI，我们规划网络任务的效率提升了75%；提前 3 分钟预测容量问题的准确率大于75%；网络性能问题减少最高可达60%；减少了80%的驾驶测试。

　　下面通过两个案例给大家具体解释一下AI如何适应于通信网络。第一个案例是关于网络节能的案例。5G节能问题是一个非常热的话题，经久不衰，大家都听过让基站白天运行，晚上停运的方法，这是简单朴素的节能方法，但这个方法有很多普通的弊病。爱立信和约旦一家运营商，叫Umniah，我们为他们提供了一个融合了尖端AI与机器学习技术的客户支持服务连续性产品，这个服务用了AI技术以及一些大模型技术来实现。这个产品本身就像整个5G网络智能分析师，它利用机器学习预测模型，全天候不间断地审视实时网络数据，可以根据小区活动状况以及客户设备运行情况准确、精准地判断哪些网络部件需要休息，哪些网络部件需要加班，哪些网络部件需去维护。通过这样的一个服务，整个网络电能可以节约20%。这20%是一个什么概念？其实中国移动研究院有一个测试，他们有一个报告指出，到2025年米一个基站用电量大概是1.2万千瓦/小时，如果用民用电5毛钱一度进行计算，2025年中国基站数会达到500万，那么一年电费就可以节约600亿元，这个数据是相当惊人的。

　　另外一个案例是关于网络“试驾”的案例。当我们把网络全部都部署完了以后，其实我们要对现网的性能进行监控和测试，测试完了以后才可以根据结果对现网进行优化。传统的测试方法是开着车在马路上，然后一边开车行驶一边不停地拨打电话和传输数据，以此计算和测出网络的性能，一天可能就要开几百公里甚至更长的一些距离。大家可以想象，这个测试过程不仅辛苦低效，还容易还产生大量的碳排放，非常不环保。

　　用AI进行虚拟“试驾”就完全不一样了，只要坐在办公室里，AI可根据来自网络设备的真实数据模拟驾驶行为和位置变动，由于数据来自真实的网络设备，它反应了用户实际所在地，比如用户所在的住宅、办公室或建筑物内，而不是外面的街道上测量网络性能，其结果也更加准确和具有洞察力。 有了这样的数据以后我们能做什么？我们可以及时地对网络性能进行调优。根据爱立信的一些实践可以看到，有了网络数据，AI还可以进行网络性能的实时优化， 我们在全球的实践可以看到，AI可以比过去主动多识别 50% 的问题，准确率高达 98%，并从而将运营效率提高多达 30%。并及时采取行动优化网络，大大提升了客户的满意度。

　　特别是像今天大规模人群聚集的场景，有了这样技术以后可以大大提升个人移动终端网络使用的满意度。

　　刚才讲的都是现在的一些状况，在这里我还是想跟大家分享一下未来爱立信在做什么，希望能构建一个未来怎样的网络。我们知道，目前的5G网络和4G网络，很多人都有一个问题，5G网络跟4G网络没有什么不同，为什么没有什么不同？因为大家用到的最最重要的5G网络跟4G网络能力没有什么区别，比如网速、带宽。但其实5G能力远远不止于带宽和速率，5G网络还具备切片，稳定的时延，位置服务和安全方面等各种能力和服务。个人消费者现在没有非常强烈的感觉到这些新能力，是因为我们现在用的还只用到了跟4G网络相似的一些能力。

　　为了改变这个状况，爱立信做了两件事情：第一，开放5G的网络API，让众多开发者可以直接调用5G网络上的各种能力，去开发新的用例。昨天刚刚发布了爱立信和全球12家运营商将要成立一家合资公司，为所有全球广泛的开发者生态提供网络API。这家合资公司的远景是什么？就是让每一个开发者都能便捷的获取5G网络的能力，让其所开发的应用，在全世界任何地点、任何时间都可以使用。过去可能只有网络连接能做到一点，其他的网络应用都很难，网络连接可以做是源自各大运营商之间的合作。未来5G更主要的能力，比如切片、位置、安全等等API开放给开发者后，受益于爱立信与这些运营商的合作，新的应用程序可以在任何地点和任何网络上运行，使开发者能够更方便、快捷地开展创新工作。

　　为了实现这个愿景，网络还要做很多调整，因为不同应用使用的5G网络能力不一样，所以我们要为每一个应用提供最经济、最适用5G网络能力，我们也称之为可编程的网络能力。可编程的网络能力是通过AI来实现的。也就是说人把网络的需求输进5G网络以后，AI可以自动地来重新配置网络的能力，为各种各样的应用提供最适合的标配用的5G或者未来6G网络能力，提供到给这些5G的应用。所以，开放的网络能力和可编程的网络能力一起，应该是可以产生出更多的创新、更多的新质生产力。

　　总结一下，我们认为5G+AI是新质生产力在5G和AI交叉领域的重构和潜能的释放，5G本身就是通信领域的一个新质生产力。展望未来，未来是什么？未来将是AI原生于网络的新篇章，也就是说未来6G任何一个能力都是通过AI来实现的，不管是在未来6G网络部署过程中、管理过程中或者优化过程中等等各个方面，AI将无处不在。这是未来的一个远景。

　　所以爱立信正在在自己公司内部，如刚才汪总谈到的一样，全面拥抱AI，不管是在研发领域、生产领域、物流领域全面拥抱AI，希望把爱立信打造成为一个AI驱动的公司，而且我们不断地为5G网络来设计更多的具有AI能力的产品，能帮助我们的网络变得更加智能、更加节能。

　　我们也希望未来可以跟我们的合作伙伴一起，一起通过5G+AI共同构造和创造更多的新质生产力，也为未来AI在6G原生应用做好准备，谢谢大家！

　　——结束——

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责任编辑：梁斌 SF055

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